商品の付帯情報と取引実績を照合し、取引先ごとに異なる体系の品目名を、お客様の品目へ読み換え

株式会社Zenport(本社:東京都千代田区、代表取締役:太田文行、以下「Zenport」)は、船積書類を読み取り、お客様の基幹データの定義へ読み換えるAIエージェント「ZenRead」において、文脈データ照合による判定能力を強化しました。

ZenReadは、書類に記載された取引先・数量・単価などの付帯情報と、同期された基幹データ上の各取引先との取引実績——取引の文脈を示すデータ——を照合します。これにより、取引先ごとに異なる体系の品目名をお客様の品目へ読み換え、対応するPO(注文)明細にひも付け、どのPOのどの明細に対する書類かを確定します。

■ 背景——負担の重い、読み取った内容の判定業務

グローバルサプライチェーンの現場では、インボイスをはじめとする船積書類上の品名が、取引先ごとに異なる形式や呼び方で届きます。AI-OCRの普及により「文字を読む」工程の自動化は進みましたが、読み取った内容が自社のどの品目にあたるのか、どのPO(注文)のどの明細に対する書類なのかの判定は、依然として担当者の経験と手作業に残っています。書類の読み取りとデータ化が進むほど、その先——自社の品目とPOへの突合(とつごう)——が、読み取り後に残る、負担の大きな手作業になります。

■ 本サービスの位置づけ

Zenportが書類AIに置く基準は、文字を読めることだけではありません。読み取った内容が、お客様のどの品目で、どのPO(注文)のどの明細に対するものかまで接続されることです。

ZenReadは、書類の到着を起点に、品目の特定からPO明細への突合(とつごう)までを一連で進めます。判定そのものをなくすのではなく、人の確認が必要なものに限って人が確定することで、判定業務の負担を大きく軽減します。

AI-BPOサービスとして提供を開始したZenReadは、その後、判定の自動化を進めてきました。現在はAIエージェントとして、読み取りから突合までを一連で実行します。

取引先の書式にも、お客様の基幹システムにも、変更は求めません。

■ 特長

1. 文脈データ照合による品目特定

ZenReadは、船積書類に記載された商品が、お客様の品目マスタ上のどの品目にあたるかを特定します。品目の判定に、確率的なスコアは用いません。取引先・数量・単価などの付帯情報と、同期された基幹データ上の各取引先との取引実績を照合し、その取引の文脈の中で品目を特定します。

これにより、取引先ごとに異なる体系で記された品目名を、お客様の品目へ読み換えます。

2. PO(注文)明細への突合(とつごう)

読み取った書類が、どのPOの、どの明細に対するものかまでひも付けます。書類の到着を起点に、どのPO分が輸送中にあり、どの注文残が残っているかを更新します。訂正・分割・複数の書類がまたがる場合も、PO明細との関係を保って管理します。

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※PO明細への突合は、POデータが同期されている場合にご利用いただけます。

3. 人が関わるのは、確認が必要なものだけ

書類の読み取りと、業務上の判定は別の仕事です。ZenReadは、読み取りから品目の特定、PO(注文)明細への突合(とつごう)までを、AIが一連で進めます。人の確認が必要なものに限り、人が確定します。

AI-OCRによる読み取り結果を、文字データのまま終わらせず、自社品目とPO明細に接続して業務上の判定へ進める——ZenReadが提供開始以来つらぬいてきたHuman in the loopの設計です。

■ 活用——洋上在庫の把握

船積みを終え、まだ着荷していない洋上在庫は、実地棚卸ができず、数量や内訳の根拠が取引先ごとの書類に分散しています。ZenReadの突合(とつごう)により、どの品目がどれだけ輸送中にあるかを、PO(注文)明細の単位で、書類の到着を起点に把握できます。日々の輸出入業務の中で扱う船積書類から、洋上在庫を捉える——台帳をつけるための記録が、業務の流れの中で積み上がります。

■ 導入にあたって

取引先ごとの業務・書式や、既存の基幹システムとの連携を前提に導入できます。既存のデータを活用することで、新たな手入力を原則として増やしません。

お客様が本サービスに入力・連携したデータおよび生成結果は、他のお客様が閲覧・利用できないよう管理いたします。また、本サービスでは、これらのデータが共用AIモデルの学習・改善に使用されない契約・設定の生成AIサービスを利用します。お客様の明示的な同意または指示がない限り、当社がこれらのデータをモデル学習に利用することもありません。

■ 関連情報

One Grid Journal「洋上在庫の発注明細への突合」 (https://note.com/fumiyuki_ota/n/n6398524ec87a)輸入者の洋上在庫を題材に、突合(とつごう)の単位がなぜ書類ではなく発注(PO)明細でなければならないのかを、会計・監査の観点から解説しています。

 ■ ZENPORT:認知多様性から豊かさと革新が生まれる世界へ 

ZENPORTは、全世界のデータ・人・経済がシームレスに繋がり、認知多様性の活用を通じ、豊かさと革新が持続する世界の実現をめざしています。

このような理念のもと、取引書類を業務データへ接続する「ZenRead」と、基幹システム・各種マスタへ再現可能かつ追跡可能にデータをつなぐ「ZenMapping」により、お客様が相手を変えることなく組織を超えてつながるためのデータ基盤を提供しています。

■ 会社概要

会社名: 株式会社Zenport

所在地: 〒100-6611 東京都千代田区丸の内1-9-2 グラントウキョウサウスタワー11階

代表者: 代表取締役 太田文行

ビジョン:「互いの違いが、活きる世界へ。」 

ミッション:「組織やプロセスを超えて、データをつなぐ。ビジネスが加速する。」

事業内容: AIネイティブなグローバルサプライチェーンのオントロジープラットフォームの開発・提供。”Fit to Ontology”を提唱。 URL: https://zenport.io

■ 本件に関するお問い合わせ

株式会社Zenport 広報担当 E-mail: info@zenport.io

2026年6月3日

株式会社Zenport(本社:東京都千代田区、代表取締役:太田文行)は、2026年6月10日に開催される「INTLOOP Ventures MIX 2026」に出展することをお知らせいたします。

近年、地政学リスクや物流混乱、需要変動などにより、サプライチェーンを取り巻く環境はますます複雑化しています。

ZENPORTは本イベントにて、ERP、Excel、PDF、メールなどに分散するデータを理解・統合し、サプライチェーン全体の可視化と意思決定を支援する「サプライチェーンAIエージェント」をご紹介します。

当日は、リアルタイム可視化ダッシュボードやAIによる非構造データ理解など、実際の業務シナリオを通じたデモをご覧いただけます。

イベント概要

イベント名:INTLOOP Ventures MIX 2026
日時:2026年6月10日
会場:室町三井ホール&カンファレンス(東京・日本橋)

イベント詳細

https://www.intloop.com/intloopventures/event/mix-20260610

会社概要

社名:株式会社Zenport
ビジョン:「互いの違いが、活きる世界へ。」
ミッション:「グローバルサプライチェーンに、共通言語を。」


本件に関するお問い合わせ

株式会社Zenport 広報担当
https://zenport.io/contact/


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~ホルムズ危機・地政学リスク時代に、サプライチェーン全体の可視化とリアルタイム意思決定を支援~

2026年6月3日

株式会社Zenport(本社:東京都千代田区、代表取締役:太田文行)は、グローバルサプライチェーンにおける危機対応と意思決定を支援する「サプライチェーンAIエージェント」の提供を開始いたしました。

近年、ホルムズ海峡・紅海情勢・港湾混雑・需要変動など、国際物流を取り巻く不確実性は急速に高まっています。

こうした環境下で企業には、

  • サプライチェーン全体のリアルタイム把握
  • 輸送遅延や供給停止の影響分析
  • グローバル拠点横断での迅速な意思決定
  • 分散データの統合管理

が求められています。

ZENPORTは、ERP、Excel、PDF、メール、物流データなど、企業内外に散在するデータをAIで構造化・統合し、サプライチェーン全体を横断的に理解・分析・提案するAIエージェントを提供します。


サプライチェーン危機対応における課題

多くの企業では現在も、

  • Excel集計
  • メール確認
  • 部門ごとの個別管理
  • 人手による情報収集

に依存したオペレーションが残っています。

その結果、

  • 影響範囲の把握に時間がかかる
  • 最新情報がリアルタイムで共有されない
  • 意思決定が属人的になる
  • 経営判断のスピードが低下する

といった課題が発生しています。


サプライチェーン全体を理解するAIエージェント

ZENPORTのAIエージェントは、サプライチェーン全体のデータを横断的に理解し、リアルタイムで状況分析と意思決定支援を行います。

リアルタイム可視化

AIエージェントは、

  • 発注残
  • 出荷状況
  • ETA
  • 洋上在庫
  • 輸送遅延

などをリアルタイムに統合・可視化します。


AIによる非構造データ理解

ZENPORTは、

  • ERP
  • Excel
  • PDF
  • Email
  • フォワーダーデータ
  • 船積みスケジュール

などの非構造データをAIで理解・構造化します。

独自の「サプライチェーン・オントロジー」により、企業・組織・国境を超えたデータ統合を実現しています。

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「人が探す」から「AIが理解し提案する」へ

ZENPORTは、従来の「人がデータを探して整理する」業務から、「AIエージェントが状況を理解し、必要な情報と判断を支援する」業務体験への転換を目指しています。

AIエージェントは、サプライチェーン全体を一つのネットワークとして理解し、危機時に必要な情報をリアルタイムで提供します。

これにより、

  • 状況把握
  • 影響分析
  • 社内外連携
  • 経営判断

を高速化し、企業全体のレジリエンス向上を支援します。

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ZENPORT:AIと人が協調するサプライチェーンへ

ZENPORTは、全世界のデータ・人・経済がシームレスにつながり、認知多様性を活用することで、豊かさと革新が持続する世界の実現を目指しています。

独自の統合アーキテクチャ「ZenConnect」、標準データ連携基盤「ZenSync」、ユーザーインターフェース基盤「ZenGrid」、そしてAIエージェントによって、サプライチェーン全体のリアルタイム意思決定を支援しています。



サプライチェーンAIエージェント 提供開始

✓ サプライチェーン全体可視化
✓ AIによる非構造データ理解
✓ リアルタイム意思決定支援
✓ 危機時の影響分析

【申込みはこちら】
https://zenport.io/crisis_response_package/


会社概要

社名:株式会社Zenport
所在地:〒100-6611 東京都千代田区丸の内1-9-2 グラントウキョウサウスタワー11階
代表者:代表取締役 太田文行
ビジョン:「互いの違いが、活きる世界へ。」
ミッション:「グローバルサプライチェーンに、共通言語を。」


本件に関するお問い合わせ

株式会社Zenport 広報担当
https://zenport.io/contact/